Sebastian Thrun

1. Cuộc sống ban đầu và giáo dục

Sebastian Burkhard Thrun sinh ngày 14 tháng 5 năm 1967 tại Solingen, Tây Đức (nay thuộc Đức), là con của Winfried và Kristin (Grüner) Thrun. Ông mang hai quốc tịch Hoa Kỳ và Đức.

Quá trình học vấn của Thrun bắt đầu với bằng Vordiplom Vordiplom_{kỳ thi trung cấp}^German về khoa học máy tính, kinh tế học và y học tại Đại học Hildesheim vào năm 1988. Sau đó, ông tiếp tục học tại Đại học Bonn, nơi ông hoàn thành bằng Diplom Diplom_{bằng cấp đầu tiên}^German vào năm 1993 và bằng Tiến sĩ (Ph.D.) với danh hiệu summa cum laude summa cum laude_{tối ưu}^Latin về khoa học máy tính và thống kê vào năm 1995. Luận án tiến sĩ của ông có tiêu đề "Học tập mạng lưới thần kinh dựa trên giải thích: Một phương pháp học tập suốt đời". Các giáo sư hướng dẫn tiến sĩ của ông là Armin B. Cremers và Tom M. Mitchell.

2. Sự nghiệp và các hoạt động chính

Sebastian Thrun đã xây dựng một sự nghiệp ấn tượng, trải dài từ nghiên cứu học thuật tiên phong đến việc dẫn dắt các dự án công nghệ đột phá tại Google và khởi xướng cuộc cách mạng giáo dục trực tuyến với Udacity.

2.1. Hoạt động học thuật và nghiên cứu

Sự nghiệp học thuật của Thrun bắt đầu vào năm 1995 khi ông gia nhập Khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Carnegie Mellon (CMU) với tư cách là nhà khoa học máy tính nghiên cứu. Năm 1998, ông trở thành trợ lý giáo sư và đồng giám đốc Phòng thí nghiệm Học tập Robot tại CMU. Tại đây, ông đồng sáng lập Chương trình Thạc sĩ về Học tập Tự động và Khám phá, sau này phát triển thành chương trình Tiến sĩ trong lĩnh vực rộng lớn của học máy và khám phá khoa học.

Năm 2001, Thrun dành một năm nghỉ phép tại Đại học Stanford. Sau đó, ông quay trở lại CMU với chức danh giáo sư được cấp tài trợ, Giáo sư cộng tác Finmeccanica về Khoa học Máy tính và Robot học. Vào tháng 7 năm 2003, Thrun rời CMU để trở thành giáo sư cộng tác tại Đại học Stanford và được bổ nhiệm làm giám đốc Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo Stanford (SAIL) vào tháng 1 năm 2004. Từ năm 2007 đến 2011, ông là giáo sư chính thức về khoa học máy tính và kỹ thuật điện tại Stanford. Ông cũng là giáo sư trợ giảng tại Đại học Stanford và tại Georgia Tech.

Các nghiên cứu sinh tiến sĩ của ông bao gồm Frank Dellaert, John Langford, Joëlle Pineau và David Stavens.

2.1.1. Nghiên cứu robot học

Thrun đã phát triển nhiều hệ thống robot tự hành mang lại cho ông sự công nhận quốc tế. Năm 1994, ông cùng với cố vấn luận án tiến sĩ của mình, Armin B. Cremers, đã khởi xướng dự án Rhino tại Đại học Bonn. Năm 1997, Thrun và các đồng nghiệp Wolfram Burgard và Dieter Fox đã phát triển hướng dẫn viên robot đầu tiên trên thế giới tại Bảo tàng Đức Bonn. Năm 1998, robot kế nhiệm mang tên "Minerva" được lắp đặt tại Bảo tàng Lịch sử Quốc gia Hoa Kỳ của Viện Smithsonian ở Washington, D.C., nơi nó đã hướng dẫn hàng chục nghìn du khách trong thời gian triển khai kéo dài hai tuần.

Thrun tiếp tục sáng lập dự án CMU/Pitt Nursebot, triển khai một robot hình người tương tác trong một viện dưỡng lão gần Pittsburgh, Pennsylvania. Năm 2002, Thrun đã giúp phát triển các robot lập bản đồ mỏ trong một dự án với các đồng nghiệp William L. Whittaker và Scott Thayer, các giáo sư nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon.

Sau khi chuyển đến Đại học Stanford vào năm 2003, ông tham gia vào việc phát triển robot Stanley, đã giành chiến thắng trong DARPA Grand Challenge năm 2005. Sinh viên tốt nghiệp cũ của ông, Michael Montemerlo, người cũng được đồng hướng dẫn bởi William L. Whittaker, đã lãnh đạo việc phát triển phần mềm cho robot này. Năm 2007, robot "Junior" của Thrun giành vị trí thứ hai trong DARPA Urban Challenge năm 2007.

Các đóng góp nổi tiếng nhất của Thrun trong lĩnh vực robot học nằm ở khía cạnh lý thuyết. Ông đã đóng góp vào lĩnh vực robot học xác suất, một lĩnh vực kết hợp thống kê và robot học. Ông và nhóm nghiên cứu của mình đã có những đóng góp đáng kể trong các lĩnh vực định vị robot di động, chẳng hạn như Monte Carlo localization, định vị và lập bản đồ đồng thời (SLAM), và kiểm soát. Các kỹ thuật xác suất từ đó đã trở thành xu hướng chính trong robot học và được sử dụng trong nhiều ứng dụng thương mại. Vào mùa thu năm 2005, Thrun đã xuất bản một cuốn sách giáo khoa có tựa đề Probabilistic Robotics cùng với các đồng nghiệp lâu năm Dieter Fox và Wolfram Burgard. Một bản dịch tiếng Nhật của cuốn sách này đã có mặt trên thị trường Nhật Bản từ năm 2007.

Thrun là một trong những nhà đầu tư chính của VectorMagic, một công ty phái sinh từ Stanford.

3. Tư tưởng và triết lý

Triết lý cốt lõi của Sebastian Thrun tập trung vào việc khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và công nghệ robot học để giải quyết các thách thức lớn của xã hội, đồng thời đặt trọng tâm vào việc dân chủ hóa kiến thức thông qua giáo dục. Ông tin rằng công nghệ tiên tiến, đặc biệt là robot tự hành và trí tuệ nhân tạo, có tiềm năng to lớn để cải thiện cuộc sống con người, từ việc nâng cao an toàn giao thông với xe tự lái đến việc hỗ trợ các công việc phức tạp và nguy hiểm.

Một trong những giá trị nền tảng định hình công việc của ông là niềm tin vào giáo dục dễ tiếp cận. Thông qua Udacity, Thrun đã hiện thực hóa tầm nhìn về việc phá bỏ các rào cản truyền thống của giáo dục, giúp các khóa học chất lượng cao trở nên miễn phí hoặc chi phí thấp, cho phép bất kỳ ai có kết nối internet đều có thể học hỏi và phát triển kỹ năng. Ông coi đây là một phương tiện quan trọng để thúc đẩy sự bình đẳng xã hội và trao quyền cho các cá nhân.

Ngoài ra, Thrun cũng quan tâm đến tác động xã hội và đạo đức của trí tuệ nhân tạo. Trong bối cảnh phát triển các hệ thống tự hành và AI, ông nhận thức được sự cần thiết của việc phát triển công nghệ một cách có trách nhiệm, đảm bảo rằng những tiến bộ này phục vụ lợi ích chung của con người và giải quyết các vấn đề đạo đức tiềm ẩn. Mặc dù các nguồn tài liệu không đi sâu vào chi tiết về quan điểm đạo đức của ông, nhưng sự tham gia của ông vào các dự án như xe tự lái và các cuộc thảo luận rộng hơn về AI cho thấy ông là một người suy nghĩ thấu đáo về vai trò và trách nhiệm của công nghệ trong xã hội.

4. Giải thưởng và sự công nhận

Sebastian Thrun đã nhận được nhiều giải thưởng và sự công nhận danh giá trong suốt sự nghiệp của mình, thể hiện những đóng góp đáng kể của ông trong giới học thuật và công nghiệp:

• National Science Foundation CAREER Award (1999-2003)
• Giải thưởng Olympus của Hiệp hội Nhận dạng Mẫu Đức (2001)
• Được tạp chí Popular Science vinh danh là một trong "10 người xuất chúng" (Brilliant 10) vào năm 2005
• Được bầu vào Viện Hàn lâm Kỹ thuật Quốc gia Hoa Kỳ (2007) ở tuổi 39
• Được bầu vào Viện Hàn lâm Khoa học Leopoldina (2007)
• Giải thưởng Nghiên cứu Max Planck (2011)
• Giải thưởng Ed Feigenbaum đầu tiên của AAAI (2011)
• Được tạp chí Fast Company vinh danh là người sáng tạo thứ năm trong giới kinh doanh toàn cầu vào năm 2011
• Xếp hạng 4 trong danh sách 100 Nhà tư tưởng Toàn cầu hàng đầu năm 2012 của tạp chí Foreign Policy
• Người nhận Giải thưởng Sáng kiến Mỹ của tạp chí Smithsonian ở hạng mục Giáo dục (2012)
• Được Carnegie Corporation of New York vinh danh là một trong những người nhận Giải thưởng Người nhập cư Vĩ đại (Great Immigrants Award) vào năm 2013
• Thành viên của Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Châu Âu (EurAI)
• Giải thưởng Bài báo Kinh điển tại Hội nghị AAAI 2017 và Giải thưởng Thành tựu tại Hội nghị ICRA 2020 cho các bài báo của ông về Monte Carlo localization cho robot di động
• Bằng tiến sĩ danh dự từ Đại học Công nghệ Delft (2016), Instituto Politécnico Nacional (2016), và Đại học Hildesheim (2020).

5. Đánh giá và ảnh hưởng

Sebastian Thrun đã để lại dấu ấn sâu sắc và lâu dài trên nhiều lĩnh vực, từ trí tuệ nhân tạo và robot học đến giáo dục trực tuyến, định hình cách chúng ta tương tác với công nghệ và tiếp cận kiến thức.

Trong lĩnh vực robot học, công việc tiên phong của Thrun trong việc phát triển các phương tiện tự hành như Stanley và Junior đã không chỉ giành được các giải thưởng danh giá như DARPA Grand Challenge mà còn đặt nền móng vững chắc cho sự phát triển của xe tự lái thương mại. Việc ông dẫn dắt đội xe tự lái của Google đã chuyển tầm nhìn về phương tiện tự hành từ lý thuyết sang thực tế, mở ra một kỷ nguyên mới về giao thông vận tải và an toàn. Các đóng góp lý thuyết của ông về robot học xác suất, đặc biệt là trong định vị robot và định vị và lập bản đồ đồng thời (SLAM), đã trở thành chuẩn mực trong ngành, cung cấp các công cụ thiết yếu cho việc phát triển các hệ thống robot thông minh và đáng tin cậy. Cuốn sách Probabilistic Robotics của ông là một tài liệu tham khảo quan trọng, ảnh hưởng đến nhiều thế hệ nhà nghiên cứu và kỹ sư robot.

Ngoài ra, ảnh hưởng của Thrun còn lan rộng đến lĩnh vực giáo dục. Với việc đồng sáng lập Udacity, ông đã trở thành một nhân vật chủ chốt trong phong trào MOOCs, mở rộng đáng kể khả năng tiếp cận giáo dục chất lượng cao. Sáng kiến này đã trao quyền cho hàng triệu người trên toàn thế giới học hỏi các kỹ năng mới và nâng cao năng lực chuyên môn mà không bị giới hạn bởi địa lý hay chi phí cao của giáo dục truyền thống. Điều này phản ánh cam kết của ông đối với việc dân chủ hóa kiến thức, biến giáo dục thành một công cụ mạnh mẽ hơn để thúc đẩy sự bình đẳng xã hội và phát triển cá nhân.

Thrun cũng được tạp chí The Guardian công nhận là một trong 20 "nhà đấu tranh cho tự do Internet", một minh chứng cho vai trò rộng hơn của ông trong việc thúc đẩy sự tiến bộ của công nghệ và xã hội. Tổng thể, Sebastian Thrun được đánh giá là một trong những nhà tư tưởng và nhà đổi mới có ảnh hưởng nhất trong thời đại của mình, với những đóng góp của ông tiếp tục định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo, robot học và cách chúng ta học hỏi.